实验室魏兆洋同学的论文《SAPNet++: Evolving Point-Prompted Instance Segmentation with Semantic and Spatial Awareness》被国际顶尖学术期刊TPAMI录用。该研究聚焦于当前单点提示实例分割（PPIS）任务中存在的粒度模糊性和边界不确定性问题，提出了一种新颖的语义空间感知点提示实例分割网络（SAPNet++）。通过结合点距离引导和框挖掘策略，SAPNet++有效解决了由于点注释引起的粒度模糊性问题，并通过空间感知自蒸馏和多级亲和力细化模块显著提高了分割性能。
SAPNet++在多个具有挑战性的数据集上进行了广泛的实验验证，展示了其在点提示实例分割任务中的优越性。该方法不仅在语义理解上表现出色，还在空间感知方面提供了更精确的分割结果，显著缩小了点提示方法与全监督方法之间的性能差距。
该研究成果得到了国际学术界的认可，这不仅是对其个人科研能力的肯定，也是对Vision Group@UCAS团队研究实力的有力证明。此次论文的发表，标志着团队在点提示实例分割领域的研究达到了新的高度，为未来的研究工作奠定了坚实的基础。 Vision Group@UCAS成立于2019年，是一支专注于机器学习、图像和视频处理及计算机视觉等领域的研究团队，尤其专注于基于点标注与多源信息融合的弱小目标感知。实验室承担了多个重要项目，包括国家自然科学基金项目、航天科工及华为公司等单位课题，致力于推动计算机视觉技术的创新与发展。
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2021 .